문제
ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.
위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
- 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.
- 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.
위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.
제한사항
- maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
- n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
- maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
- 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.
입출력 예
maps answer
| [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] | 11 |
| [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] | -1 |
풀이
최단거리를 구하는 문제이기 때문에 BFS를 이용하여 풀었다.
상하좌우를 모두 확인할 수 있게 하고, maps[][] == 0이면 못가고 이미 방문해서 확인했던 곳이면 visited[][]를 true로 바꾸어 방문여부를 검증해준다.
마지막칸에 도달하지 못하는 경우가 있을 수도 있기때문에 map[n-1][m-1]==1이면 -1을 리턴한다.
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import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class GameMapShortDistance {
public int solution(int[][] maps) {
int answer,x,y,nx,ny;
//상하좌우를 모두 확인
int [] dx = {-1,0,1,0};
int [] dy = {0,-1,0,1};
int n = maps.length; int m = maps[0].length;
//방문여부 검증
boolean[][]visited = new boolean[n][m];
Queue<Integer> que = new LinkedList<>();
que.offer(0);que.offer(0);
visited[0][0] = true;
while(!que.isEmpty()){
x = que.poll();
y = que.poll();
for (int i = 0; i < dx.length; i++){
nx = x + dx[i];
ny = y + dy[i];
if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m)continue;
if (maps[nx][ny] == 0) continue;
if (!visited[nx][ny]){
que.offer(nx);
que.offer(ny);
maps[nx][ny] = maps[x][y]+1;
visited[nx][ny] = true;
}
}
}
if (maps[n-1][m-1] == 1){
answer = -1;
}
answer = maps[n-1][m-1];
return answer;
}
}
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